ODOO MCP

🔹 MCP = Model Context Protocol

C’est un protocole standardisé lancé en 2024 (par OpenAI avec d’autres acteurs comme Anthropic, LobeHub, etc.) qui permet à des modèles d’IA (LLM) de se connecter facilement à des services externes (applications, bases de données, ERP, API métiers, fichiers locaux…)

MCP est un protocole universel qui sert de “langage commun” entre vos systèmes (ex. Odoo ERP) et les IA (ChatGPT, Claude, Gemini…).

Cela évite de refaire des intégrations lourdes et rend votre écosystème IA + ERP beaucoup plus agile.

🎯 Objectif

  • Uniformiser la façon dont une IA parle à un système externe.
  • Éviter de réécrire des connecteurs différents pour chaque IA (ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek…).
  • Rendre l’intégration pérenne : une fois un service exposé via MCP, il peut être utilisé par n’importe quel LLM compatible.

🔧 Comment ça marche ?

Un service MCP (par ex. Odoo)

Un service MCP (par ex. Odoo) expose ses données ou fonctions sous forme d’API normalisée (souvent en JSON-RPC 2.0).

Le modèle d’IA (LLM)

Pour ajouter une quatrième colonne, réduisez la taille de ces trois colonnes à l'aide de l'icône de droite de chaque bloc. Ensuite, dupliquez l'une des colonnes pour en créer une nouvelle en tant que copie.

> Résultat :

Résultat : l’IA peut consulter vos données, créer des enregistrements, générer des rapports, etc., directement dans votre ERP ou autre application.

📌 Exemple appliqué à Odoo

  1. Sans MCP : vous devez coder un connecteur spécifique “ChatGPT ↔ Odoo CRM”, “Claude ↔ Odoo Documents”, etc.
  2. Avec MCP : vous exposez Odoo une fois via MCP, et tous les assistants IA compatibles sauront l’utiliser.


Analogie simple

  • Avant MCP : comme si chaque prise électrique avait un format différent → il faut un adaptateur à chaque fois.
  • Avec MCP : on crée une prise universelle que tous les appareils (IA, ERP, API) savent utiliser.

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Intérêt doncd’un service MCP dans Odoo

  • Interopérabilité standardisée : MCP permet de brancher Odoo (et ses modules : CRM, Facturation, Documents, Projets, etc.) directement à des IA (ChatGPT, Claude, Gemini…) sans recréer des connecteurs spécifiques à chaque modèle.
  • Réduction des coûts de développement : au lieu d’écrire une API spécifique pour chaque cas, Odoo expose ses services une fois via MCP, et n’importe quel LLM compatible peut y accéder.
  • Évolutivité : si vous changez de fournisseur IA ou que vous combinez plusieurs modèles, vous gardez la même passerelle technique.

Cas d’usage pertinents pour Odoo

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👉 Exemples concrets :

  • Odoo Documents → un LLM peut lire, résumer, classer vos contrats ou factures.
  • Odoo Sales → un chatbot IA peut générer un devis ou une commande depuis une conversation WhatsApp ( ou autre WebApp conversationel)
  • Odoo Accounting → l’IA peut expliquer votre bilan comptable ou alerter sur des anomalies.


Autres

  1. Service MCP “Odoo Documents”
    • L’IA peut interroger, classifier, résumer ou traduire des documents stockés dans Odoo (factures, contrats, BL…).
    • Utile pour votre contexte de logistique et gestion documentaire.
  2. Service MCP “Odoo Sales/CRM”
    • Génération automatique de devis à partir d’une requête en langage naturel (via WhatsApp, par exemple).
    • Suivi client, génération de relances ou résumés d’opportunités.
  3. Service MCP “Odoo ERP Data”
    • Un LLM pourrait requêter l’inventaire, les commandes, ou l’état de la trésorerie, et répondre en langage naturel.
    • Exemple : “Montre-moi le stock restant de batteries LiFePO4 à Diego Suarez”.
  4. Service MCP “Odoo eLearning”
    • Permet à un chatbot d’IA de pointer directement dans les cours Odoo Learn pour répondre aux apprenants.
    • Intéressant pour vos projets Odoo Academy et NoCode Academy.
  5. Service MCP “Odoo IoT” (plus avancé)
    • Superviser vos capteurs IoT (pompes, panneaux solaires, véhicules) et exposer leurs données à une IA qui peut donner des alertes ou recommandations.

Il y a un intérêt stratégique à développer un service MCP exposant Odoo ERP, surtout pour Odoo Documents et Odoo Sales/CRM, car ce sont les modules les plus transversaux. Cela vous permettrait ensuite de brancher facilement ChatGPT ou Claude comme “assistant Odoo” en langage naturel, sans réécrire des connecteurs propriétaires.

 Plusieurs implémentations de serveurs MCP pour Odoo


Modules disponibles sur l’Odoo Apps Stor

Implémentations open source sur GitHub

Extensions plus avancées

Répertoire Glama des serveurs MCP


Découvrir plus