Informatique, Intelligence Artificielle & Génie Logiciel
MENTION INFORMATIQUE ET GENIE LOGICIEL
La Mention Informatique et Génie Logiciel est un programme d’excellence qui vous forme aux compétences indispensables pour développer et maintenir les systèmes d’information modernes. En plus d’une solide formation technique, nos étudiants bénéficient d’une sensibilisation continue à la veille technologique, facilitant ainsi l’intégration et le déploiement des dernières technologies logicielles.
BASE SCIENTIFIQUE ET TECHNOLOGIQUE (L1 et L2)
Ce parcours a pour profil orienté à vocation professionnelle. L’objectif de la formation est d’offrir des connaissances fondamentales en informatique. Ce parcours fournit tous les éléments nécessaires à la compréhension des sujets relatifs à l’informatique afin que les étudiants acquièrent les mécanismes de base et les grands principes de l’informatique.
Conditions d'admission en L1
- Titulaire d’un baccalauréat série C, D, S
Dossiers à fournir pour entrée en L1
- Une photocopie de la carte d’identité nationale (CIN) ou un acte de naissance pour les personnes non majeures.
- Une photocopie des relevés de notes du baccalauréat.
- Une photo d’identité récente.
Conditions d'admission en L2
- Titulaire d’un bac +1 au minimum en Informatique
Dossier à fournir pour entrée en L2
- Une photocopie de la carte d’identité nationale (CIN) ou un acte de naissance pour les personnes non majeures.
- Une photocopie des relevés de notes de la première année de licence (L1).
- Une photo d’identité récente.
Licence L3
GESTION DE BASE DE DONNÉES (L3)
- Le parcours « Gestion de base de données » (GBD) s’adresse à tous ceux qui veulent concevoir, implanter, alimenter et interroger une base de données (BD), et intégrer cette BD à une application.
- Dans un contexte académique, il s’adresse aux étudiants en troisième année de Licence (L3).
- Dans un contexte professionnel, le contenu du cours présente tout ce qu’il est nécessaire de maîtriser quand on conçoit une BD ou que l’on développe des applications qui s’appuient sur une BD.
GÉNIE LOGICIEL (L3)
- L’objectif principal du parcours Licence en « Génie logiciel » (GL) est d’assurer une formation solide en informatique (algorithmique, programmation …) et en mathématiques appliquées.
- Ce parcours vise à former des développeurs aptes à la conception, le développement et le test de logiciels et des compétences capables de concevoir, d’analyser, d’évaluer, de tester d’implanter et d’assurer la maintenance de systèmes informatiques.
RÉSEAU ET SYSTÈME (L3)
- L’objectif du parcours « Réseaux et système » (RS) est de former des spécialistes compétents pour administrer les parcs informatiques (serveurs, postes clients, terminaux mobiles, etc.), les liaisons informatiques, les bases de données (database) et les services réseaux ( y compris internet) et capables d’ assurer la responsabilité de l’exploitation de l’infrastructure des Systèmes d’Information en menant un ensemble d’actions visant à offrir une qualité de service, en termes de performance, de disponibilité et de sécurité des prestations informatiques vers les utilisateurs.
Conditions d'admission en L3
Titulaire d’un bac +2 au minimum en Informatique
Dossier à fournir pour entrée en L3
Une photocopie de la carte d’identité nationale (CIN) ou un acte de naissance pour les personnes non majeures.
Une photocopie des relevés de notes de la deuxième année de licence (L2).
Une photo d’identité récente.
ANNEXES : Contribution pour discussion évolution du format de présentation ( encore une fois juste à titre de discussion et présence de de liens pour souligner des synergies possibles avec les initiatives ( Agrotech, GreenSchool, IO Incubator, .. )
🎓 LICENCE PROFESSIONNELLE (BAC+3)
🤖 Informatique, Intelligence Artificielle & Génie Logiciel
Arovy University
🎯 Objectif général de la formation
Former des développeurs, ingénieurs logiciels et intégrateurs IA capables de :
- Concevoir et déployer des solutions numériques avancées (applications web, mobile, desktop) ;
- Intégrer des briques d’intelligence artificielle appliquée à des contextes métiers (agriculture, santé, logistique…) ;
- Maîtriser les environnements Cloud Computing, DevOps, cybersécurité et les outils numériques globaux ;
- Contribuer à l'essor de la transformation digitale souveraine africaine.
🧱 Structure pédagogique – 3 années
✅ L1 : Fondamentaux de la programmation & outils numériques
UE | Contenu | Compétences visées |
---|---|---|
Algorithmique & Python | Variables, boucles, structures de contrôle | Raisonnement logique, codage structuré |
Architecture des systèmes & Linux | OS, Shell, gestion des processus | Compréhension des environnements de travail |
Développement web front-end | HTML, CSS, JavaScript | Création de pages web dynamiques |
Mathématiques pour l’informatique | Logique, fonctions, matrices | Bases pour IA et calculs techniques |
Outils numériques & bureautique | Git, Notion, Google Suite | Collaboration numérique efficace |
✅ L2 : Génie logiciel & premières applications IA
UE | Contenu | Compétences visées |
---|---|---|
Programmation orientée objet (Java / C#) | Classes, héritage, polymorphisme | Architecture propre et modulaire |
Développement back-end | Node.js, Express, bases MongoDB / SQL | API RESTful, bases de données |
Introduction à l’IA appliquée | Classification, régression, NLP, image | Modèles IA simples en Python |
Structures algorithmiques avancées | Graphes, arbres, complexité | Optimisation des performances |
Mini-projets tutorés | App métier (santé, agriculture, éducation) | Travail en équipe, prototype fonctionnel |
✅ L3 : Cloud, IA avancée et DevOps
UE | Contenu | Compétences visées |
---|---|---|
Cloud Computing (Alibaba Cloud / AWS / Azure) | Machines virtuelles, bases cloud, S3, Kubernetes | Déploiement scalable |
IA avancée & Machine Learning | TensorFlow, Scikit-learn, NLP, vision par ordinateur | Développement de modèles IA |
DevOps & Sécurité | CI/CD, GitHub Actions, dockerisation, sécurité logicielle | Pipelines automatisés, bonnes pratiques |
Stage long (3 mois) | Entreprise tech / projet territorial | Expérience réelle dans un environnement cloud ou IA |
Projet de fin d'études (PFE) | App ou système IA déployé dans un cas réel | Maîtrise de bout-en-bout d’un projet technique complexe |
🧪 Atouts pédagogiques
- 🤝 Partenariat avec Alibaba Cloud : formations officielles + certifications (ACA/ACP).
- 💡 Apprentissage en mode projet avec inspirations École 42.
- 🚀 Cas concrets : IA pour la météo agricole, chatbot santé, dashboard logistique.
- 🌐 Environnement multilingue et cloud-ready : Dev en anglais, doc en français, déploiement global.
💼 Débouchés professionnels
Métier | Secteur |
---|---|
Développeur web / mobile / full stack | Startups, agences, freelance |
Data analyst junior / Dev IA | Banque, assurance, agriculture |
Administrateur cloud / DevOps | Infrastructures, hébergeurs, institutions |
Consultant IT / transformation digitale | ONG, secteur public, entreprises |
Intégrateur systèmes IA métiers | Santé, logistique, énergie, éducation |
🧩 Possibilités de poursuite d’études
- Master IA, Big Data, Cloud Computing, Génie logiciel
- Bootcamps de spécialisation (Data Engineering, DevOps, Cybersécurité)
- Formations Alibaba Cloud – École 42 – OpenClassrooms – edX certifiantes