đŸ€ Partenariat École 42 (AXIAN) x AGROTECH AROVY

École 42 (AXIAN Madagascar) x [Votre structure]

Programme : "Tech for Agri"

  • Bootcamps conjoints destinĂ©s Ă  former une nouvelle gĂ©nĂ©ration de dĂ©veloppeurs et d’ingĂ©nieurs au service de l’agriculture intelligente.
  • Approche pĂ©dagogique 42 : peer-to-peer learning, projets concrets, innovation par la pratique.
  • Focus AgriTech : IA appliquĂ©e Ă  l’agriculture, outils numĂ©riques pour la logistique agricole, data & capteurs IoT pour les fermes-Ă©coles.
  • Objectifs :
    • CrĂ©er une filiĂšre locale de talents numĂ©riques appliquĂ©s au secteur agricole.
    • Renforcer l’écosystĂšme Agri-IA Ă  Madagascar et dans l’ocĂ©an Indien.

Programme : "Tech for Agri"


Programme : "Tech for Agri"

1. Vision commune

  • École 42 : excellence dans la formation informatique (peer-learning, projets concrets, absence de professeurs/cours magistraux, Ă©valuation par les pairs).
  • AgroTech d'arovy: expertise AgriTech, Ă©nergies renouvelables et Ă©cosystĂšmes de fermes-Ă©coles / Living Labs.
  • Objectif partagĂ© : crĂ©er une nouvelle gĂ©nĂ©ration de talents numĂ©riques capables d’apporter des solutions technologiques aux dĂ©fis agricoles et alimentaires de Madagascar et de l’Afrique.

2. Contenu des Bootcamps "Tech for Agri"

Durée : 4 à 8 semaines intensives (format sprint)

Participants : étudiants 42 + jeunes développeurs + étudiants en agro/énergie

  • Module 1 : Agriculture & numĂ©rique
    • Introduction Ă  l’agriculture intelligente
    • Cas concrets : irrigation intelligente, capteurs solaires, suivi des sols
  • Module 2 : DĂ©veloppement logiciel appliquĂ© Ă  l’agriculture
    • Bases de la data agricole (collecte, nettoyage, visualisation)
    • DĂ©veloppement d’APIs pour connecter fermes-Ă©coles ↔ ERP Odoo
    • Applications mobiles pour agriculteurs (WhatsApp bot, voice assistant en malgache et français)
  • Module 3 : IoT & hardware
    • Utilisation de capteurs (humiditĂ©, pH, tempĂ©rature) connectĂ©s Ă  une plateforme numĂ©rique
    • DĂ©monstrateurs sur fermes pilotes (Agro School, Solar School)
  • Module 4 : IA & optimisation agricole
    • Introduction aux modĂšles d’IA appliquĂ©s Ă  la logistique agricole
    • Chatbots spĂ©cialisĂ©s pour l’appui aux coopĂ©ratives paysannes
    • PrĂ©diction de rĂ©coltes et optimisation Ă©nergĂ©tique des serres solaires

3. Méthodologie pédagogique

  • Approche 42 : learning by doing, peer-to-peer, challenges rĂ©els.
  • Approche [Votre structure] : terrain d’expĂ©rimentation → prototypes testĂ©s directement sur fermes-Ă©coles (aquaponie, serres solaires, culture de cactus, etc.).
  • Livrables de chaque Bootcamp : un prototype fonctionnel (application, dashboard, API, mini-IoT).

4. Retombées et impacts attendus

  • Pour les Ă©tudiants : double compĂ©tence (numĂ©rique + agri-intelligence).
  • Pour les agriculteurs/coops : accĂšs Ă  des solutions concrĂštes et locales.
  • Pour Madagascar et la rĂ©gion : Ă©mergence d’un hub Agri-IA s’appuyant sur un rĂ©seau mondial (42 est prĂ©sent dans +35 pays).
  • Pour AXIAN & [Votre structure] : image d’innovation et crĂ©ation d’un pipeline de talents pour les projets AgriTech et GreenTech.