🤝 Partenariat École 42 (AXIAN) x AGROTECH AROVY

École 42 (AXIAN Madagascar) x [Votre structure]

Programme : "Tech for Agri"

  • Bootcamps conjoints destinés à former une nouvelle génération de développeurs et d’ingénieurs au service de l’agriculture intelligente.
  • Approche pédagogique 42 : peer-to-peer learning, projets concrets, innovation par la pratique.
  • Focus AgriTech : IA appliquée à l’agriculture, outils numériques pour la logistique agricole, data & capteurs IoT pour les fermes-écoles.
  • Objectifs :
    • Créer une filière locale de talents numériques appliqués au secteur agricole.
    • Renforcer l’écosystème Agri-IA à Madagascar et dans l’océan Indien.

Programme : "Tech for Agri"


Programme : "Tech for Agri"

1. Vision commune

  • École 42 : excellence dans la formation informatique (peer-learning, projets concrets, absence de professeurs/cours magistraux, évaluation par les pairs).
  • AgroTech d'arovy: expertise AgriTech, énergies renouvelables et écosystèmes de fermes-écoles / Living Labs.
  • Objectif partagé : créer une nouvelle génération de talents numériques capables d’apporter des solutions technologiques aux défis agricoles et alimentaires de Madagascar et de l’Afrique.

2. Contenu des Bootcamps "Tech for Agri"

Durée : 4 à 8 semaines intensives (format sprint)

Participants : étudiants 42 + jeunes développeurs + étudiants en agro/énergie

  • Module 1 : Agriculture & numérique
    • Introduction à l’agriculture intelligente
    • Cas concrets : irrigation intelligente, capteurs solaires, suivi des sols
  • Module 2 : Développement logiciel appliqué à l’agriculture
    • Bases de la data agricole (collecte, nettoyage, visualisation)
    • Développement d’APIs pour connecter fermes-écoles ↔ ERP Odoo
    • Applications mobiles pour agriculteurs (WhatsApp bot, voice assistant en malgache et français)
  • Module 3 : IoT & hardware
    • Utilisation de capteurs (humidité, pH, température) connectés à une plateforme numérique
    • Démonstrateurs sur fermes pilotes (Agro School, Solar School)
  • Module 4 : IA & optimisation agricole
    • Introduction aux modèles d’IA appliqués à la logistique agricole
    • Chatbots spécialisés pour l’appui aux coopératives paysannes
    • Prédiction de récoltes et optimisation énergétique des serres solaires

3. Méthodologie pédagogique

  • Approche 42 : learning by doing, peer-to-peer, challenges réels.
  • Approche [Votre structure] : terrain d’expérimentation → prototypes testés directement sur fermes-écoles (aquaponie, serres solaires, culture de cactus, etc.).
  • Livrables de chaque Bootcamp : un prototype fonctionnel (application, dashboard, API, mini-IoT).

4. Retombées et impacts attendus

  • Pour les étudiants : double compétence (numérique + agri-intelligence).
  • Pour les agriculteurs/coops : accès à des solutions concrètes et locales.
  • Pour Madagascar et la région : émergence d’un hub Agri-IA s’appuyant sur un réseau mondial (42 est présent dans +35 pays).
  • Pour AXIAN & [Votre structure] : image d’innovation et création d’un pipeline de talents pour les projets AgriTech et GreenTech.