📝 Memorandum of Understanding (MoU)

Entre AROVY University et TELESOURCIA SARL

1. Contexte

Les parties reconnaissent la nécessité de moderniser l’enseignement agricole à Madagascar en intégrant les technologies numériques et l’intelligence artificielle.

• AROVY University développe une Licence Agricole (L1–L3), centrée sur l’apprentissage pratique, la formation par projets et l’utilisation d’outils numériques.
• TELESOURCIA SARL, société basée à Madagascar, est spécialisée dans l’annotation de données (texte, image, audio) et le traitement de données à grande échelle, avec une expertise dans les processus d’IA.

Dans ce cadre, les deux parties souhaitent collaborer pour mettre en place un chatbot multirag dédié à l’agriculture (accessible via WhatsApp ou application mobile), reposant sur des datasets annotés localement et enrichis en continu.

2. Objectifs communs

1. Constituer une base de données agronomique locale (maraîchage, sols, ravageurs, biocontrôle).
2. Développer un processus structuré d’annotation et d’enrichissement continu des données agricoles.
3. Former les étudiants par une approche hybride (chatbot + encadrement + pratique terrain).
4. Créer un pôle malgache de compétence en data agricole, valorisable à l’échelle régionale (Afrique de l’Est / Océan Indien).

3. Axes de collaboration

A. Annotation & Data Management

• Annotation d’images de plantes et de maladies locales (tomate, oignon, chou, salade, etc.).
• Structuration de fiches agronomiques (plante, sol, irrigation, ravageur, solution).
• Traduction et annotation bilingue FR ⇄ MG pour renforcer l’accessibilité.
• Gestion de workflows Human-in-the-Loop (HITL) pour améliorer en continu la qualité des données utilisées par le chatbot.

B. Formation & Capacitation

• Intégration d’étudiants L1/L2 en stages au sein de l’équipe d’annotation de TELESOURCIA.
• Co-développement d’un module académique : “Annotation et IA pour l’agriculture”.
• Création d’un laboratoire pilote de traitement de données agricoles (images, textes, audio).

C. Déploiement technique

• Hébergement partagé des datasets annotés (infrastructures sécurisées TELESOURCIA + cloud académique AROVY).
• Mise en place d’API pour connecter le chatbot aux datasets enrichis.
• Tests continus avec étudiants et fermes pilotes pour valider la pertinence agronomique.

D. Gouvernance & Valorisation

• Mise en place d’un comité mixte (Université + TELESOURCIA) chargé de la qualité des données et du suivi du projet.
• Co-publication de recherches académiques et techniques (IA & agriculture).
• Développement d’un service régional de diagnostic agricole automatisé, offrant une valorisation économique et sociale du partenariat.

4. Phasage du projet

• Phase 1 (3 mois) : cadrage + annotation pilote (500 images, 50 fiches textes).
• Phase 2 (6 mois) : intégration du chatbot + boucle Human-in-the-Loop avec étudiants.
• Phase 3 (12 mois) : montée en échelle (5 000 images annotées + 500 fiches enrichies).
• Phase 4 (après 18 mois) : extension vers d’autres cultures et zones agroécologiques de Madagascar.

5. Bénéfices pour chaque partie

• AROVY University :
  • Accès à un dataset agronomique local et pertinent.
  • Renforcement pédagogique (chatbot + terrain).
  • Visibilité académique et régionale.
• TELESOURCIA :
  • Diversification de son expertise vers l’agrotech.
  • Positionnement stratégique dans l’écosystème IA & agriculture.
  • Accès à de nouveaux marchés régionaux.
• Étudiants :
  • Apprentissage hybride (IA + terrain).
  • Participation directe à la construction de ressources numériques agricoles.
  • Immersion professionnelle dans le domaine de l’annotation et de l’agrotech.

6. Durée et suivi

Ce MoU est conclu pour une durée initiale de 24 mois, renouvelable par accord mutuel.

Un comité de pilotage se réunit tous les 3 mois pour suivre les avancées, ajuster les objectifs et valider les livrables.

✅ Ce MoU pourra ensuite être décliné en accords opérationnels spécifiques (contrats de service, conventions de stage, co-publications).